1. Набор для разработки Jetson Nano - это небольшой мощный компьютер, который позволяет параллельно запускать несколько нейронных сетей для таких приложений, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи.Все в одной простой в использовании платформе, которая работает всего на 5 Вт.
2. Jetson Nano оснащен четырехъядерным 64-разрядным процессором ARM, 128-ядерным интегрированным графическим процессором и 4 ГБ памяти LPDDR4, что обеспечивает 472 ГФЛОПС для быстрого запуска современных алгоритмов искусственного интеллекта.Он запускает несколько нейронных сетей параллельно и обрабатывает несколько датчиков высокого разрешения одновременно.
3. Jetson Nano также поддерживается JetPack, который включает пакет поддержки платы (BSP), библиотеки программного обеспечения CUDA, cuDNN и TensorRT для глубокого обучения, компьютерного зрения, вычислений на графических процессорах, обработки мультимедиа и многого другого.
SDK также включает в себя возможность первоначальной установки популярных фреймворков машинного обучения (ML) с открытым исходным кодом, таких как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras и MXNet, что позволяет разработчикам быстро и легко интегрировать свои любимые модели ИИ / фреймворки ИИ в продукты
Описание продукта
Интерфейс: 4 USB2.0, поддержка TF-карт
Комплексные функции: Wi-Fi 802.11b / g / n, Bluetooth
Объем ПЗУ: 4 ГБ
Объем оперативной памяти: 4 ГБ
Процессор: четырехъядерный процессор ARM Cortex -A57 MPCore
Графический процессор: 128-ядерный графический процессор MaxwelITM
Основная частота: 4-разрядный SoC при частоте 1,43 ГГц
Память: 4 ГБ 64-разрядной (LPDDR4 256 ГБ / с)
Wi-Fi: должен соответствовать
Bluetooth: должен соответствовать
Интернет: Gigabit Ethernet (RJ45)
Номинальная мощность: 5 Вт-10 Вт
Витрина: DisplayPort
Камера: CSI
Цвет: черный
Материал: пластик
Содержимое упаковки:
1 x интеллектуальная плата для разработки программирования (без крышки-перемычки)
Только вышеуказанное содержание посылка, другие товары не включены.
Примечание: отражение света и различные дисплеи могут привести к тому, что цвет товара на картинке немного отличается от реального.Допустимая погрешность измерения составляет +/- 1- 3 см.
Отзывы
Рейтинг 0/5 Основан на 0 Отзывы
